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动荡时代机器智能与大数据下的阴霾

2019/08/15 来源:黔西南州信息港

导读

记得在一部科幻电影中,一群人因为外星人的到来而在楼顶狂呼欢迎,但随之而来的先是巨大飞船下的一片阴影,接下来就是外星人的一束光炮,这群人和大楼

  记得在一部科幻电影中,一群人因为外星人的到来而在楼顶狂呼欢迎,但随之而来的先是巨大飞船下的一片阴影,接下来就是外星人的一束光炮,这群人和大楼随之灰飞烟灭。有的时候我们过多关注技术好的一面,但实际上技术与对社会的重构相叠加才真正塑造未来的具体形态。技术发展下去,必会逐步挖去现有社会的存在根基,直至社会需要再平衡,全面进入一个动荡的时代。占领华尔街也许正是这种变化的一种隐晦征兆,愤懑的人们面对这种变化其实是很迷茫的,他们只知道自己是99%,却不知道应该提倡什么,还是反对什么。

  大数据与机器智能的本质含义

  在自然界里由无机物到有机物,由单细胞到多细胞,由爬行动物到哺乳动物,由本能驱动到智慧驱动这种进化路线大家已经耳熟能详,而所有这一切似乎根本的目的都是为了产生人类的智慧,人的智慧是这进化链条的。如果有神,那确实可以认为神是通过进化复制了自己,创造了人类所独有的智慧,通过这智慧人类可以去认知宇宙中普遍的自然法则。

  现在获得了智慧的人类则开始重复这一过程。

  我们先制造原始的石器,接下来考虑给它赋予动力,就有蒸汽机,电力的产生,再接下来就考虑让工具能分担脑子做的事情,比如计算,就有了计算机,之后则希望计算机处理更加复杂的东西比如情绪的识别、图像的识别、自然语言处理、语音识别等,这条进化路线的终点则是机器智能。自然界根据自己复制出了我们,我们根据自己创造机器智能。所以机器智能达不达到我们自己的程度,其实依赖于我们人类的能力是否有一个边界,是否能真的成为造物主。

  大数据则是机器智能的必要支撑,现在看来它是让机器智能水平有较大的突破的一个关键因素。一个典型的例子是颠覆式创新研习社的课上吴军老师讲的,他说在算法基本不变的情形下,单纯通过把数据量加大1万倍,那在翻译中文的时候准确程度可以增加5%。

  人产生智能之后,从自然界的手中接过了改造地球的权利,从外太空回看地球,雄美壮丽的极光属于自然,但万家灯火则属于人类。现在要接替人类的则是机器智能。

  机器智能产生后至少在一切可以有简单重复、量又巨大的地方会取代人类。这是不可逆转的趋势,并且也正在发生。显然如果有1T的档案数据需要分析,靠人是完全不靠谱的。

  从机器智能的具体进展来看,机器学习、自然语言处理、语音识别、图像识别等都已经有了可见的成果,至少是基本可用的级别。各种产品其实可以算作这些技术的一种综合应用,机器人的完善程度越高,说明机器智能的水平越高,当然你不能把机器人局限为类人形机器人。下一个里程牌是出现一种大众化的机器智能产品,或者无人驾驶汽车也许可以个对此进行突破,其次才是Pepper,Jibo这种机器人。但不管怎样,机器智能在没产生自主意识之前部分代替人类改造世界,已经是种必然,并且为期不远。

  这无疑是一种巨大的社会进化机遇,人类总算有一种机会,在人类社会层塞上一层东西,把整个人类社会往上进行平移,让大多的人从物质困扰中解脱出来。(影响范围和力度的大小和能源的突破有内在关联)

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